शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

Information Value की गणना

अब तक आपने कई स्रोतों से डेटा जोड़ा है और डेटा से इनसाइट्स निकालने के लिए नए वैरिएबल बनाए हैं। क्या आपको लगता है कि ये सभी वैरिएबल्स टर्नओवर समझा सकते हैं?

Information Value (IV) प्रत्येक वैरिएबल की प्रेडिक्टिव पावर के आधार पर वैरिएबल्स को मापने और रैंक करने में मदद करता है। आप Information Value (IV) का उपयोग करके उन वैरिएबल्स को हटा सकते हैं जिनकी प्रेडिक्टिव पावर बहुत कम है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • Information पैकेज लोड करें।
  • पिछले अभ्यास के emp_final डेटासेट का उपयोग करके, डेटासेट के सभी वैरिएबल्स का Information Value निकालें।
  • प्रत्येक वैरिएबल का Information Value (IV) प्रिंट करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load Information package
___

# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)

# Print Information Value 
___
कोड संपादित करें और चलाएँ