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सैलरी हाइक रेंज के अनुसार टर्नओवर रेट की गणना करें

पिछले अभ्यास में, आपने Analyst स्तर के कर्मचारियों के लिए percent_hike की कई श्रेणियाँ बनाई थीं. अब आपकी बारी है कि इन श्रेणियों में टर्नओवर रेट की गणना करें और देखें कि टर्नओवर में कोई अंतर है या नहीं.

इससे आपको समझने में मदद मिलेगी कि सैलरी हाइक की अलग-अलग श्रेणियों में संगठन छोड़ने वाले कर्मचारियों का प्रतिशत अलग है या नहीं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • hike_range की प्रत्येक श्रेणी के लिए औसत टर्नओवर रेट की गणना करें.
  • प्रत्येक hike_range के लिए औसत टर्नओवर रेट दिखाने वाला एक बार चार्ट बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Calculate the turnover rate for each salary hike range
df_hike <- emp_hike_range %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(turnover_rate_hike = mean(turnover))

# Check the results
df_hike

# Visualize the results
ggplot(df_hike, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_col()
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