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टर्नओवर जोखिम बकेट बनाना

अब जब आपने प्रत्येक सक्रिय कर्मचारी के लिए टर्नओवर की probability प्रेडिक्ट कर ली है, तो आप उन्हें नीचे बताए गए अनुसार अलग-अलग जोखिम बकेट में वर्गीकृत करेंगे:

  • no-risk, यदि 0 <= fit <= 0.5
  • low-risk, यदि 0.5 < fit <= 0.6
  • medium-risk, यदि 0.6 < fit <= 0.8
  • high-risk, यदि 0.8 < fit <= 1

आप जोखिम बकेट बनाने के लिए कई ifelse() स्टेटमेंट्स के बजाय cut() फंक्शन का उपयोग करेंगे.

जोखिम बकेट आपको उपयुक्त इंटरवेंशंस और रिटेंशन प्लान बनाने में मदद करते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ऊपर दिए गए कंडीशंस के अनुसार emp_risk में fit कॉलम के आधार पर कर्मचारियों को जोखिम बकेट में वर्गीकृत करें.
  • प्रत्येक जोखिम बकेट में कर्मचारियों की संख्या प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  ___(risk_bucket = ___(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

# Count employees in each risk bucket
emp_risk_bucket %>% 
  ___(risk_bucket)
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