मास्टर डेटा ओवरव्यू
अब तक आपने अपने मूल डेटासेट के साथ rating और survey डेटासेट की जानकारी जोड़ी है.
हमने डेटासेट org_final में compensation, no_leaves_taken (ली गई छुट्टियों की संख्या), hiring_source आदि जैसे कई अन्य कर्मचारी-संबंधी डेटा भी जोड़े हैं। अगले चैप्टर में फीचर इंजीनियरिंग करने से पहले, आगे बढ़ें और इस डेटासेट को देख लें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी
अभ्यास निर्देश
org_finalडेटासेट की संरचना देखने के लिएglimpse()का उपयोग करें.org_finalडेटासेट में वैरिएबल्स की संख्या कोvariablesमें असाइन करें.distance_from_homeके वितरण कोActiveऔरInactiveकर्मचारियों के लिए दिखाने हेतु एक box plot बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# View the structure of the dataset
___
# Number of variables in the dataset
variables <- ___
# Compare the travel distance of Active and Inactive employees
ggplot(org_final, aes(x = ___, y = ___)) +
___