Construire un modèle de régression logistique multiple
La décision d’un employé de quitter l’organisation dépend généralement de plusieurs facteurs. Ainsi, ne considérer qu’une seule variable indépendante est peu utile pour prédire le turnover.
Dans cet exercice, vous allez utiliser toutes les variables indépendantes du jeu de données (train_set_multi) pour construire un modèle de régression logistique multiple.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R</cours>Instructions de l’exercice
- Construisez un modèle de régression logistique en utilisant toutes les variables indépendantes de
train_set_multipour prédireturnover. - Affichez le résumé de ce modèle.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___