Calculer le taux d’attrition selon l’intervalle d’augmentation salariale
Dans l’exercice précédent, vous avez créé plusieurs catégories de percent_hike pour les employés au niveau Analyst. À vous maintenant de calculer le taux d’attrition pour chacune de ces catégories et d’examiner les différences éventuelles.
Cela vous permettra de voir s’il existe des écarts dans la proportion d’employés qui quittent l’organisation selon les différentes catégories d’augmentation salariale.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R</cours>Instructions de l’exercice
- Calculez le taux moyen d’attrition pour chaque catégorie de
hike_range. - Générez un diagramme en barres pour représenter le taux moyen d’attrition pour chaque
hike_range.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the turnover rate for each salary hike range
df_hike <- emp_hike_range %>%
___(___) %>%
___(turnover_rate_hike = mean(turnover))
# Check the results
df_hike
# Visualize the results
ggplot(df_hike, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_col()