Combiner des jeux de données RH (I)
Il est temps de combiner des jeux de données provenant de diverses sources. Ici, vous allez associer les évaluations des employés à org2 en utilisant l’identifiant employé comme clé de recherche. Le jeu de données rating contient les évaluations de performance pour l’année 2013.
Les niveaux d’évaluation de performance sont les suivants :
- Unacceptable
- Below Average
- Acceptable
- Above Average
- Excellent
Vous pouvez utiliser la fonction left_join() pour joindre deux jeux de données.
Par exemple, left_join(x, y, by = "z") joint y à x. Le second jeu de données que vous indiquez est joint au premier en utilisant "z" comme clé de recherche.
Cet exercice fait partie du cours
Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R
Instructions
- Utilisez
glimpse()pour afficher la structure du jeu de donnéesrating. - Faites une jointure gauche de
ratingavecorg2en utilisant"emp_id"comme clé de recherche. - Calculez le taux d’attrition pour chaque niveau de
rating.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# View the structure of rating dataset
___
# Complete the code to join rating to org2 dataset
org3 <- ___(org2, ___, by = "emp_id")
# Calculate rating wise turnover rate
df_rating <- org3 %>%
___(rating) %>%
___(turnover_rating = mean(turnover))
# Check the result
df_rating