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Combiner des jeux de données RH (II)

D’après les recherches de Gallup, ce sont les managers que les employés quittent, pas les entreprises. Cela souligne le rôle clé du manager dans la décision d’un collaborateur de rester dans l’organisation.

Les enquêtes annuelles d’engagement recueillent des retours essentiels des employés sur plusieurs aspects, comme l’efficacité du manager, la satisfaction au travail, la satisfaction vis-à-vis de la performance, etc.

Dans cet exercice, vous allez joindre les résultats de l’enquête à votre jeu de données en utilisant mgr_id comme clé de correspondance afin de comparer les scores d’efficacité du manager entre les employés Active et Inactive.

Cet exercice fait partie du cours

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

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Instructions

  • Utilisez glimpse() pour afficher la structure du jeu de données survey.
  • Effectuez un left join de survey à org3 en utilisant "mgr_id" comme clé de correspondance.
  • Générez un box-plot pour visualiser la distribution des scores mgr_effectiveness pour les employés Active et Inactive.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# View the structure of survey dataset
___

# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___

# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
  ___
Modifier et exécuter le code