Créez votre premier modèle de régression logistique

Dans la vidéo, nous construisons un modèle de régression logistique simple en utilisant emp_age pour prédire turnover. Dans cet exercice, vous allez créer un modèle similaire pour prédire turnover à partir de percent_hike.

Comme expliqué dans la vidéo, nous avons supprimé les colonnes suivantes du jeu de données :

emp_id, mgr_id
date_of_joining, last_working_date, cutoff_date
mgr_age, emp_age
median_compensation, department
status

Ce nouveau jeu de données est disponible dans train_set_multi.

Cet exercice fait partie du cours

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

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Instructions

Créez un modèle de régression logistique simple pour prédire turnover à partir de percent_hike.
Affichez le récapitulatif de ce modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___, 
                  family = "binomial", data = train_set_multi)

# Print summary
___(simple_log)

Modifier et exécuter le code