Calculer la valeur d’information
Jusqu’ici, vous avez combiné des données issues de plusieurs sources et créé de nouvelles variables pour obtenir des informations à partir des données. Pensez-vous que toutes ces variables expliquent l’attrition ?
La valeur d’information (Information Value, IV) aide à mesurer et à classer les variables en fonction du pouvoir prédictif de chacune. Vous pouvez utiliser l’IV pour écarter les variables dont le pouvoir prédictif est très faible.
Cet exercice fait partie du cours
Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R
Instructions
- Chargez le package
Information. - Utilisez le jeu de données
emp_finalde l’exercice précédent pour trouver la valeur d’information de toutes les variables du jeu de données. - Affichez la valeur d’information (IV) de chaque variable.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___