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Quels niveaux présentent un fort taux de turnover ?

Le turnover nuit à l’efficacité, à la productivité, à la rentabilité et au moral de l’organisation.

Pour fidéliser les talents, il est essentiel d’identifier où les départs sont les plus nombreux. Dans cet exercice, vous allez explorer le taux de turnover à chaque niveau de poste du jeu de données.

Sauf indication contraire, tous les packages et jeux de données nécessaires seront désormais chargés dans votre espace de travail.

Cet exercice fait partie du cours

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

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Instructions

  • Calculez le taux de turnover pour chaque level.
  • Créez un diagramme en barres des taux de turnover pour chaque level.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate level wise turnover rate
df_level <- org %>% 
  ___(level) %>% 
  ___(turnover_level = mean(turnover))

# Check the results
df_level

# Visualize the results
ggplot(df_level, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_col()
Modifier et exécuter le code