Calculer la probabilité de risque de départ

Pour élaborer une stratégie de rétention, vous avez besoin de la probabilité de départ pour chaque employé. Cela correspond aussi au score de risque de départ. Une fois que vous connaissez le score de risque individuel de chaque employé, vous pouvez adapter et prioriser les stratégies de rétention en fonction des niveaux de risque.

Dans cet exercice, vous allez calculer les scores de risque de départ uniquement pour les employés Active à l’aide du modèle final_log.

Cet exercice fait partie du cours

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en R

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Instructions

Chargez le package tidypredict.
Filtrez le jeu de données emp_final pour ne conserver que les employés Active et calculez la probabilité de départ pour ces employés avec tidypredict_to_column().
Exécutez le code fourni pour afficher la probabilité de départ pour les 2 premières lignes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Load tidypredict 
library(___)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%
  filter(status == "___") %>%
  ___(final_log)

# Run the code
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 2, fit)

Modifier et exécuter le code