Identifier la fréquence d'échantillonnage
En plus de visualiser vos données et de les tracer dans le temps, plusieurs autres opérations peuvent être effectuées sur des séries chronologiques.
Les fonctions start() et end() retournent respectivement l'indice temporel de la première et de la dernière observation. La fonction time() calcule un vecteur d'indices temporels, avec un élément pour chaque instant où la série a été observée.
La fonction deltat() retourne l'intervalle de temps fixe entre les observations et la fonction frequency() retourne le nombre d'observations par unité de temps. Enfin, la fonction cycle() retourne la position dans le cycle de chaque observation.
Dans cet exercice, vous mettrez en pratique ces fonctions sur l'ensemble de données AirPassengers, qui indique le nombre total mensuel de passagers internationaux des lignes aériennes (en milliers) de 1949 à 1960.
Cette activité fait partie du cours
Analyse des séries chronologiques en R
Instructions de l’exercice
- Commencez par tracer les données
AirPassengersà l'aide d'un simple appel àplot(). - Ensuite, affichez les premières et dernières observations temporelles de
AirPassengersà l'aide destart()etend(), respectivement. - Enfin, obtenez d'autres informations sur cet ensemble de données en utilisant les commandes
time(),deltat(),frequency()etcycle()surAirPassengers.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot AirPassengers
# View the start and end dates of AirPassengers
# Use time(), deltat(), frequency(), and cycle() with AirPassengers