Prévisions simples à partir d'un modèle MA estimé

Maintenant que vous avez estimé un modèle MA avec vos données Nile, l'étape suivante consiste à produire quelques prévisions simples avec ce modèle. Comme pour d'autres types de modèles, vous pouvez utiliser la fonction predict() pour obtenir des prévisions simples à partir de votre modèle MA estimé. Rappelez-vous que la valeur $pred correspond à la prévision, tandis que la valeur $se est l'erreur-type de cette prévision, chacune étant calculée à partir du modèle MA ajusté.

Encore une fois, pour faire des prévisions sur plusieurs périodes au-delà de la dernière observation, vous pouvez utiliser l'argument n.ahead = h dans votre appel à predict(). Les prévisions sont générées de façon récursive de 1 à h étapes à partir de la fin de la série chronologique observée. Toutefois, notez qu'à l'exception de la prévision à 1 étape, toutes les prévisions d'un modèle MA sont égales à la moyenne estimée (intercept).

Dans cet exercice, vous utiliserez le modèle MA obtenu à partir de vos données Nile pour faire des prévisions simples des débits futurs du Nil. Votre modèle MA de l'exercice précédent est disponible dans votre environnement.