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Identifiez le modèle à partir du graphique de l'ACF

Enfin, le graphique de l'ACF pour chaque modèle fournit des renseignements utiles supplémentaires sur la façon dont chaque modèle se comporte (et donc quand vous devriez l'utiliser). Il est aussi utile de pouvoir reconnaître le modèle à partir du graphique de l'ACF.

Une série chronologique de chacun des quatre modèles étudiés dans ce cours a été simulée, et leurs fonctions d'autocorrélation échantillonnales (ACF) sont présentées dans l'un des quatre volets de la figure jointe. Il s'agit des modèles bruit blanc (WN), marche aléatoire (RW), autorégressif (AR) et moyenne mobile simple (MA).

Faites correspondre chaque graphique d'ACF échantillonnal à l'un de nos modèles WN, RW, AR, MA.

Cette activité fait partie du cours

Analyse des séries chronologiques en R

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs

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