Données aléatoires selon le modèle nul d'indépendance
Le paquet infer vous permet de modéliser une hypothèse nulle donnée, puis de randomiser les données pour calculer des statistiques permutées. Dans cet exercice, après avoir précisé votre hypothèse nulle, vous allez permuter la variable de propriété du logement 10 fois. Ce faisant, vous garantissez l'absence de lien entre la propriété du logement et le genre; toute différence de proportion de propriétaires entre les groupes « female » et « male » sera donc uniquement attribuable à la variabilité naturelle.
Cet exercice illustre les trois premières étapes du paquet infer :
specifysert à préciser les variables réponse et explicative.hypothesizesert à énoncer l'hypothèse nulle.generatesert à produire des rééchantillonnages, des permutations ou des simulations.
Les paquets dplyr, ggplot2, NHANES et infer ont été chargés pour vous, et l'ensemble de données homes que vous avez créé à l'exercice précédent est disponible dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Fondements de l'inférence en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm