1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Fondements de l'inférence en R
Connected

Exercice

Données aléatoires selon le modèle nul d'indépendance

Le paquet infer vous permet de modéliser une hypothèse nulle donnée, puis de randomiser les données pour calculer des statistiques permutées. Dans cet exercice, après avoir précisé votre hypothèse nulle, vous allez permuter la variable de propriété du logement 10 fois. Ce faisant, vous garantissez l'absence de lien entre la propriété du logement et le genre; toute différence de proportion de propriétaires entre les groupes « female » et « male » sera donc uniquement attribuable à la variabilité naturelle.

Cet exercice illustre les trois premières étapes du paquet infer :

  • specify sert à préciser les variables réponse et explicative.
  • hypothesize sert à énoncer l'hypothèse nulle.
  • generate sert à produire des rééchantillonnages, des permutations ou des simulations.

Les paquets dplyr, ggplot2, NHANES et infer ont été chargés pour vous, et l'ensemble de données homes que vous avez créé à l'exercice précédent est disponible dans votre espace de travail.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • En utilisant le cadre infer, parcourez les étapes pour préciser le modèle nul, puis effectuez 10 permutations afin d'évaluer si le statut de propriété du logement (c.-à-d. HomeOwn) diffère entre les groupes "female" et "male" :
    • specify que la relation d'intérêt est HomeOwn par rapport à Gender et qu'un succès, dans ce contexte, correspond à être propriétaire; définissez success à "Own".