Calcul des valeurs p bilatérales
Et si l'hypothèse de recherche initiale portait sur toute différence de taux de promotion entre les hommes et les femmes, plutôt que sur le fait que les hommes sont plus susceptibles d'être promus que les femmes? Dans ce cas, une différence comme celle observée surviendrait deux fois plus souvent (par hasard), parce que parfois la différence serait positive et parfois négative.
Lorsqu'il n'y a pas de direction de l'hypothèse alternative, l'hypothèse et la valeur p sont dites bilatérales. Dans un contexte bilatéral, la valeur p est le double de la valeur p unilatérale.
Dans cet exercice, vous allez calculer une valeur p bilatérale à partir de la distribution de randomisation et de l'ensemble de données originaux.
La différence observée est enregistrée dans diff_orig et la différence à chaque permutation se trouve dans la colonne stat de disc_perm.
Cette activité fait partie du cours
Fondements de l'inférence en R
Instructions de l’exercice
Calculez la valeur p bilatérale. Il s'agit du double de la valeur p unilatérale que vous avez calculée dans les exercices précédents.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)