Calcul de la statistique d'intérêt

À l'aide du jeu de données NHANES, examinons la relation entre le genre et la propriété d'un logement. N'oubliez pas que vous trouverez plus d'information sur le jeu de données ici : NHANES.

Comme on l'a vu dans la vidéo, on peut modéliser la variabilité naturelle en mélangeant les observations pour éliminer toute relation qui pourrait exister dans la population. Cependant, avant de permuter les données, vous devez calculer la statistique observée initiale. Dans cet exercice, vous allez calculer la différence de proportions de propriétaires entre les hommes et les femmes.

Rappelez-vous que :

%in% retourne un vecteur logique qui vaut TRUE lorsque les valeurs à gauche se trouvent dans la liste de droite.
La moyenne d'un vecteur logique correspond à la proportion de cas où ce vecteur vaut TRUE.

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))

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Fondements de l'inférence en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

homes <- NHANES %>%
  # Select Gender and HomeOwn
  ___(___, ___) %>%
  # Filter for HomeOwn equal to "Own" or "Rent"
  ___(___ %in% c("___", "___"))

Modifier et exécuter le code