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  3. Fondements de l'inférence en R
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Exercice

Étapes de la permutation, pas à pas

Pour vous aider à comprendre le code utilisé pour créer la distribution par randomisation, cet exercice vous guide à travers les étapes du cadre infer. Vous verrez en particulier comment les différences entre les répliques générées influencent les statistiques calculées.

Après avoir exécuté les étapes infer, remarquez que les nombres varient légèrement d'une réplique à l'autre.

Instructions

100 XP

Les forfaits dplyr et infer ont été chargés pour vous, ainsi que la trame de données disc de l'exercice précédent.

  • Appelez les fonctions des trois premières étapes. Le travail est déjà fait; votre rôle est d'examiner les résultats de l'appel des trois premières étapes de infer.
  • Pour voir l'effet de la permutation,
    • regroupez la trame de données permutée, disc_perm, selon la nouvelle variable replicate, puis
    • dénombrez les variables d'intérêt (promote à l'intérieur de chaque sex) à l'aide de count().
  • En utilisant disc_perm, calculate() la statistique d'intérêt. Réglez stat à "diff in props" et order à c("male", "female").