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Exercise

Taille de l'échantillon dans une distribution de randomisation

Nous avons créé deux nouveaux jeux de données pour vous, qui présentent essentiellement la même différence de proportions que les données originales sur la discrimination. Toutefois, l'un des jeux de données (disc_small) a le tiers de la taille du jeu de données original et l'autre (disc_big) est 10 fois plus grand que le jeu de données original.

De plus, le même code de permutation utilisé précédemment a été exécuté sur les petits et grands jeux de données pour créer de petites et grandes distributions des différences permutées des taux de promotion (disc_small_perm et disc_big_perm, respectivement).

Dans cet exercice, vous utiliserez ces deux nouvelles distributions pour voir comment les différences varient lorsque les tailles d'échantillon sont très différentes. Portez une attention particulière à l'étendue de la variabilité sur l'axe des x de chaque graphique.

Instructions 1/3

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  • 1
    • Dressez un tableau pour le petit jeu de données, disc_small. Autrement dit, appelez count() en passant les colonnes sex et promote pour obtenir un tableau de contingence.
    • Faites la même chose avec le grand jeu de données, disc_big.
  • 2
    • En utilisant le petit jeu de données de permutation, disc_perm_small, tracez stat.
    • Ajoutez une couche d'histogramme avec binwidth 0.01.
    • Ajoutez une ligne verticale avec geom_vline(), avec une interception sur l'axe des x à diff_orig_small.
  • 3

    Refaites le même graphique, cette fois avec le grand jeu de données, disc_perm_big, et une interception sur l'axe des x à diff_orig_big.