Visualiser la variabilité de p-chapeau
Pour comparer la variabilité des valeurs échantillonnées \(\hat{p}\) et \(\hat{p}^*\) dans les exercices précédents, il est utile de visualiser leurs distributions. Pour rappel, les exercices ont présenté deux expériences différentes pour étudier la variabilité de \(\hat{p}\) et \(\hat{p}^*\) :
- Expérience 1 : Échantillonner (\(n = 30\)) à plusieurs reprises à partir d'une population extrêmement vaste (référence absolue, mais irréaliste)
- Expérience 2 : Rééchantillonner (\(n = 30\)) à plusieurs reprises avec remise à partir d'un seul échantillon de taille 30
Cette activité fait partie du cours
Fondements de l'inférence en R
Instructions de l’exercice
- Combinez les données des deux expériences en appelant
bind_rows(), avecex1_propsetex2_props. Nommez le résultatboth_ex_props. Une colonne d'identifiant d'ensemble de données nomméeexperimentsera créée. - À partir de
both_ex_props, tracezstaten colorant selonexperiment. - Ajoutez une courbe de densité avec
geom_density(), en définissant la largeur de bande,bw, à0.1.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")
# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) +
# Add a density layer with bandwidth 0.1
___(bw = ___)