1. Apprendre
  2. /
  3. Cours
  4. /
  5. Fondements de l'inférence en R

Connected

Exercice

Visualiser la variabilité de p-chapeau

Pour comparer la variabilité des valeurs échantillonnées \(\hat{p}\) et \(\hat{p}^*\) dans les exercices précédents, il est utile de visualiser leurs distributions. Pour rappel, les exercices ont présenté deux expériences différentes pour étudier la variabilité de \(\hat{p}\) et \(\hat{p}^*\) :

  • Expérience 1 : Échantillonner (\(n = 30\)) à plusieurs reprises à partir d'une population extrêmement vaste (référence absolue, mais irréaliste)
  • Expérience 2 : Rééchantillonner (\(n = 30\)) à plusieurs reprises avec remise à partir d'un seul échantillon de taille 30

Instructions

100 XP
  • Combinez les données des deux expériences en appelant bind_rows(), avec ex1_props et ex2_props. Nommez le résultat both_ex_props. Une colonne d'identifiant d'ensemble de données nommée experiment sera créée.
  • À partir de both_ex_props, tracez stat en colorant selon experiment.
  • Ajoutez une courbe de densité avec geom_density(), en définissant la largeur de bande, bw, à 0.1.