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Exercice

Effets de la taille d'échantillon sur les IC par bootstrap

Dans un exercice à choix multiples précédent, vous avez constaté qu'en rééchantillonnant les données avec une taille erronée (p. ex. 300 ou 3 au lieu de 30), l'erreur-type (SE) des proportions échantillonnales était faussée. Avec 300 observations rééchantillonnées, la SE était trop petite. Avec 3 observations rééchantillonnées, la SE était trop grande.

Ici, vous allez utiliser l'erreur-type incorrecte (fondée sur la mauvaise taille d'échantillon) pour construire un intervalle de confiance. L'idée est que lorsque l'erreur-type est erronée, l'intervalle n'est ni très utile ni correct.

Instructions

100 XP
  • Une fonction qui calcule l'intervalle de confiance t par bootstrap, calc_t_conf_int(), est affichée dans le script. Lisez le code et essayez de le comprendre.
  • Appelez calc_t_conf_int() sur one_poll_boot pour calculer le bon intervalle de confiance t.
  • Faites de même sur one_poll_boot_300, afin d'obtenir un intervalle incorrect pour les rééchantillonnages de taille 300.
  • Faites de même sur one_poll_boot_3, afin d'obtenir un intervalle incorrect pour les rééchantillonnages de taille 3.