Calcul des valeurs p
Dans la vidéo, vous avez vu qu'une valeur p mesure le degré de désaccord entre les données et l'hypothèse nulle. Ici, vous allez calculer la valeur p pour le jeu de données original sur la discrimination ainsi que pour ses versions petite et grande, disc_small et disc_big.
Les différences originales de proportions sont disponibles dans votre espace de travail : diff_orig, diff_orig_small et diff_orig_big, de même que les jeux de données permutés : disc_perm, disc_perm_small et disc_perm_big.
Rappelez-vous que vous vous intéressez ici à un test unilatéral. Autrement dit, vous cherchez à répondre à la question : « Les hommes ont-ils plus de chances d'être promus que les femmes ? »
Cette activité fait partie du cours
Fondements de l'inférence en R
Instructions de l’exercice
- Utilisez
visualize()etget_p_value()avec les fonctions intégrées deinfer. Rappelez-vous que les statistiques sous l'hypothèse nulle se trouvent sous la différence observée originale. Ainsi, la valeur p (qui représente la fréquence à laquelle une valeur nulle est plus « extrême ») se calcule en comptant le nombre de valeurs nulles qui sontgreaterque la différence observée. - Répétez pour le petit jeu de données,
disc_perm_small, dont la différence observée estdiff_orig_small. - Répétez pour le grand jeu de données,
disc_perm_big, dont la différence observée estdiff_orig_big. - Vous pouvez vérifier votre compréhension en essayant :
direction = "greater",direction = "two_sided"etdirection = "less"avant de Soumettre votre réponse.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Visualize and calculate the p-value for the original dataset
disc_perm %>%
___(obs_stat = ___, direction = "___")
disc_perm %>%
___(___, ___)
# Visualize and calculate the p-value for the small dataset
___ %>%
___(___, ___)
___ %>%
___(___, ___)
# Visualize and calculate the p-value for the big dataset
___ %>%
___(___, ___)
___ %>%
___(___, ___)