Région critique bilatérale
Pour les données sur la discrimination, la question est de savoir si les femmes ont été promues moins souvent que les hommes. Cependant, il existe souvent des situations où la question de recherche porte sur une différence sans direction précise.
Par exemple, vous pourriez vous demander si le taux de promotion des hommes et des femmes est différent. Dans ce cas, une différence de proportions de -0,29 est tout aussi « extrême » qu'une différence de +0,29.
Si vous aviez observé que les femmes étaient promues plus souvent, à quoi ressemblerait l'autre côté de la distribution des différences permutées? Autrement dit, quelles sont les plus petites valeurs (négatives) de la distribution des différences permutées?
Cette activité fait partie du cours
Fondements de l'inférence en R
Instructions de l’exercice
À partir des différences permutées, disc_perm, trouvez les valeurs des quantiles telles que :
- 1 % des différences permutées sont sous cette valeur (quantile 0,01)
- 5 % des différences permutées sont sous cette valeur (quantile 0,05)
- 10 % des différences permutées sont sous cette valeur (quantile 0,1)
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)