Quel est le paramètre?

En novembre 2016, les électeurs ont élu un nouveau président des États-Unis. Avant l'élection, des milliers de sondages ont été réalisés pour mesurer la popularité de chaque candidate ou candidat. En laissant de côté l'idée que l'opinion publique évolue dans le temps, on peut considérer un sondage comme un échantillon d'individus mesurés afin d'estimer la proportion de tous les électeurs qui voteront pour chaque candidate ou candidat (c.-à-d. le paramètre de population).

Considérez une élection dans votre ville qui aura lieu dans une semaine. Vous sondez un sous-ensemble d'électeurs sélectionnés au hasard dans votre ville et vous leur demandez s'ils comptent voter pour la candidate ou le candidat X ou pour la candidate ou le candidat Y. Dans ce chapitre, nous nous concentrerons sur la variabilité d'échantillonnage — la variabilité des proportions d'échantillon due au fait d'interroger différentes personnes choisies au hasard dans la population.

Avant d'examiner la variabilité d'échantillonnage, quel est le paramètre de population qui nous intéresse?