Résumer la discrimination fondée sur le genre

Comme première étape de toute analyse, vous devriez examiner et résumer les données. Les variables catégorielles sont souvent résumées à l'aide de proportions, et il est toujours important de comprendre le dénominateur de la proportion.

Voulez-vous la proportion de femmes qui ont été promues ou la proportion de personnes promues qui étaient des femmes? Ici, vous voulez la première, donc dans votre code R, il faut group_by() la variable sex.

Les données de l'étude sur la discrimination sont disponibles dans votre espace de travail sous le nom disc.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de l'inférence en R

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Instructions de l’exercice

À l'aide de la fonction count() de dplyr, dressez un tableau des variables sex et promote.
Résumez les données en utilisant group_by() sur la variable sex.
Trouvez la proportion des personnes qui ont été promues. Nommez cette variable promoted_prop. Notez qu'avec des variables binaires, la proportion de l'une ou l'autre valeur peut être obtenue avec la fonction mean() (p. ex. mean(variable == "value")).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
  # Count the rows by sex, promote
  ___

# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
  # Group by sex
  ___
  # Calculate proportion promoted summary stat
  ___

Modifier et exécuter le code