Encontrar redundancias

Una de las cosas importantes que puede hacer el análisis de componentes principales es reducir la redundancia en tu conjunto de datos. En su forma más simple, la redundancia aparece cuando dos variables están correlacionadas.

El coeficiente de correlación de Pearson es un número entre -1 y 1. Los coeficientes cercanos a cero indican que dos variables son linealmente independientes, mientras que los cercanos a -1 o 1 indican que dos variables están relacionadas linealmente.

El conjunto de datos combine ya está cargado para ti.