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En este capítulo aprenderás cuáles son los objetos clave del álgebra lineal, como los vectores y las matrices. Entenderás por qué son importantes y cómo interactúan entre sí.
Muchos algoritmos de Machine Learning se reducen a resolver una ecuación matriz-vector. En este capítulo, verás qué buscan conseguir estas ecuaciones y cómo resolverlas en R.
Las operaciones con matrices son complejas. Los análisis de valores y vectores propios permiten descomponer estas operaciones en otras más simples para tareas como el reconocimiento de imágenes, el análisis genómico y mucho más.
El “Big Data” es ubicuo en data science y sus aplicaciones. Sin embargo, la redundancia en estos conjuntos de datos puede ser problemática. En este capítulo, veremos qué es el análisis de componentes principales y cómo puede usarse para la reducción de dimensión.
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