Explorar datos de la WNBA

En este capítulo, vas a trabajar con un modelo matriz-vector para la fortaleza de los equipos de la Women's National Basketball Association (WNBA) al finalizar la temporada 2017. Estas fortalezas de equipo pueden usarse, por ejemplo, para predecir quién ganará un partido entre dos equipos cualquiera usando Machine Learning.

La WNBA tiene 12 equipos, así que tu matriz de Massey \(M\) será de 12x12 y, al principio, se cargará como un data frame. El vector con los diferenciales de puntos de cada equipo será un vector con 12 elementos.

Este ejercicio forma parte del curso

Álgebra lineal para data science en R

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Instrucciones del ejercicio

La matriz de Massey M ya está cargada. Imprime M.
El vector de fortalezas f ya está cargado. Imprime f.
Usando el comando sum(), muestra que la suma de la primera columna de M es cero (esto se cumple para cada columna).
Calcula la suma del vector f. ¿Por qué también debería ser cero?

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Print the Massey Matrix M
___(___)

# Print the vector of point differentials f 
___

# Find the sum of the first column of M
___(___)

# Find the sum of the vector f
sum(___)

Editar y ejecutar código