Escalar datos antes del PCA

Cuando trabajas con datos cuyas variables están en escalas diferentes, a menudo es importante escalarlos primero. Esto se debe a que las variables con valores más grandes pueden influir en el análisis incluso si su variabilidad es relativamente pequeña.

El data frame combine ya está cargado para ti.

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Álgebra lineal para data science en R

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Instrucciones del ejercicio

Usa la función scale() para escalar las columnas 5 a 12 de combine. Llama a este data frame B y muestra algunos valores con head().
Usa prcomp() para realizar el análisis de componentes principales sobre esos datos y resume el análisis con summary().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Scale columns 5-12 of combine
B <- ___(___[, 5:12])

# Print the first 6 rows of the data
___

# Summarize the principal component analysis
summary(____(B))

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