WNBA-Daten erkunden

In diesem Kapitel arbeitest du mit einem Matrix-Vektor-Modell für die Teamstärke in der Women's National Basketball Association (WNBA) zum Abschluss der Saison 2017. Diese Teamstärken können etwa mithilfe von Machine Learning genutzt werden, um vorherzusagen, wer ein Spiel zwischen zwei Teams gewinnt.

Die WNBA hat 12 Teams, daher ist deine Massey-Matrix \(M\) 12×12 und wird zunächst als Data Frame geladen. Der Vektor mit den Punktedifferenzen für jedes Team ist ein Vektor mit 12 Elementen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Lineare Algebra für Data Science in R

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Anleitung zur Übung

Die Massey-Matrix M ist für dich geladen. Gib M aus.
Der Stärkenvektor f ist für dich geladen. Gib f aus.
Zeige mit dem Befehl sum(), dass die Summe der ersten Spalte von M gleich null ist (das gilt für jede Spalte).
Ermittle die Summe des Vektors f. Warum sollte auch diese null sein?

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print the Massey Matrix M
___(___)

# Print the vector of point differentials f 
___

# Find the sum of the first column of M
___(___)

# Find the sum of the vector f
sum(___)

Code bearbeiten und ausführen