Kompletní statistický přehled

Pomocí metody .describe() z pandas získáš najednou všechny klíčové statistiky rozdělení – míry centrální tendence, variability i tvaru. Volitelný argument percentiles standardně odpovídá kvartilům, ale můžeš zadat vlastní seznam percentilů:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

Výstup .describe() také obsahuje celkový počet hodnot v dané sérii (dostupný přes .count()), minimální hodnotu (.min()) a maximální hodnotu (.max()).

pandas je importován jako pd a numpy jako np. DataFrame income z předchozího cvičení máš k dispozici ve svém pracovním prostředí.

Toto cvičení prověří tvoje znalosti metrik a funkcí, které jsme zatím probrali. Které z následujících tvrzení o datech ve sloupci 'Income per Capita' v income je NEPRAVDIVÉ?

Možné odpovědi

Nejvyšší příjem na obyvatele náleží Kataru.

Rozdíl mezi mediánem dat a příjmem na obyvatele v Indii, zaokrouhlený na desetiny, je 5516,4.

Osmý decil zaokrouhlený na desetiny je 21054,2.

DataFrame obsahuje údaje o příjmech pro 184 zemí.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

Možné odpovědi

cvičení