Začněte nyníZačněte zdarma

Kompletní statistický přehled

Pomocí metody .describe() z pandas získáš najednou všechny klíčové statistiky rozdělení – míry centrální tendence, variability i tvaru. Volitelný argument percentiles standardně odpovídá kvartilům, ale můžeš zadat vlastní seznam percentilů:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

Výstup .describe() také obsahuje celkový počet hodnot v dané sérii (dostupný přes .count()), minimální hodnotu (.min()) a maximální hodnotu (.max()).

pandas je importován jako pd a numpy jako np. DataFrame income z předchozího cvičení máš k dispozici ve svém pracovním prostředí.

Toto cvičení prověří tvoje znalosti metrik a funkcí, které jsme zatím probrali. Které z následujících tvrzení o datech ve sloupci 'Income per Capita' v income je NEPRAVDIVÉ?

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení