Mediánová tržní kapitalizace podle roku IPO

V poslední lekci předchozí kapitoly jsi vytvořil/a časovou osu počtu IPO za rok pro technologické společnosti.

Podívejme se teď na to, jak se tržní kapitalizace vyvíjela v závislosti na roce vstupu na burzu. Kombinací dat ze všech tří burz získáš ucelenější přehled.

pandas je importován jako pd a matplotlib.pyplot jako plt. DataFrame listings z předchozích cvičení je dostupný v pracovním prostředí a obsahuje přidaný referenční sloupec 'exchange' s názvem burzy pro každou listedou společnost.

Prohlédni si a zobraz listings pomocí .info() a .head().
Pomocí broadcastingu vytvoř v listings nový sloupec market_cap_m, který bude obsahovat tržní kapitalizaci v milionech USD.
Vyber všechny společnosti s hodnotou 'IPO Year' po roce 1985.
Odstraň všechny chybějící hodnoty ve sloupci 'IPO Year' a převeď zbývající hodnoty na datový typ dtype integer.
Seskup listings podle 'IPO Year', vyber sloupec market_cap_m, vypočítej median, seřaď výsledek pomocí .sort_index() a přiřaď ho proměnné ipo_by_year.
Výsledky vykresli jako sloupcový graf a zobraz ho.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení