1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Importing and Managing Financial Data in Python
Connected

cvičení

Najdi největší spotřebitelskou společnost vstoupivší na burzu po roce 1998

Data můžeš filtrovat podle ještě více podmínek tak, že každou podmínku uzavřeš do závorek a použiješ logické operátory jako & a |.

Zde zjistíš, která společnost z oblasti spotřebitelských služeb měla největší tržní kapitalizaci a vstoupila na burzu po Amazonu, tedy po roce 1997. Data jsou uložena ve sloupci 'IPO Year'; Initial Public Offering (IPO) je finanční termín označující první veřejnou nabídku akcií soukromé společnosti.

DataReader, date, pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportovány. K dispozici je také DataFrame listings z předchozího cvičení.

Pokyny

100 XP
  • Nastav 'Stock Symbol' jako index pro listings.
  • Pomocí .loc[] vyfiltruj řádky, kde je 'Sector' rovno 'Consumer Services' a zároveň IPO Year je od roku 1998, a vyber sloupec 'Market Capitalization'. Aplikuj .idxmax() a výsledek přiřaď do proměnné ticker.
  • Nastav datum start na 1. ledna 2015.
  • Pomocí DataReader získej data o akcii pro ticker ze zdroje 'yahoo' od data start.
  • Vykresli ceny 'close' a 'volume' této společnosti, přičemž 'volume' použij jako secondary_y a ticker jako title.