Porovnání míry účasti na trhu práce a míry nezaměstnanosti

V databázi FRED najdeš dvě důležité ekonomické datové řady: míru civilní nezaměstnanosti ('UNRATE') a míru účasti civilního obyvatelstva na trhu práce ('CIVPART').

Tyto ukazatele zachycují dva klíčové aspekty amerického trhu práce: podíl civilního obyvatelstva, které je aktuálně nezaměstnané nebo hledá práci, a podíl těch, kteří jsou na trhu práce skutečně zaměstnaní.

Čísla tedy vypovídají jak o velikosti trhu práce v poměru k celkové populaci, tak o velikosti nezaměstnanosti v poměru k tomuto trhu.

V tomto cvičení data načteš, upravíš a vizualizuješ. DataReader, date, pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportovány.

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí date() nastav proměnnou start na 1. ledna 1950.
Vytvoř proměnnou series jako seznam obsahující kódy datových řad 'UNRATE' a 'CIVPART' v tomto pořadí.
Předej series, zdroj dat 'fred' a počáteční datum do funkce DataReader() a výsledek ulož do proměnné econ_data.
Pomocí atributu .columns přiřaď sloupcům nové názvy 'Unemployment Rate' a 'Participation Rate'.
Vykresli a zobraz econ_data s argumentem subplots=True a nastav název grafu na 'Labor Market'.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()

Upravit a spustit kód