Decily globálního rozdělení příjmů

Decil je zvláštní typ kvantilu, který vznikne rozdělením distribuce daného datasetu na deset stejných částí. Decily (i jakékoli jiné kvantily) lze vytvořit pomocí následující funkce z numpy, kterou předáš metodě .quantile(). Parametr start určuje začátek intervalu (včetně), stop konec intervalu (bez této hodnoty) a step krok mezi dvěma sousedními hodnotami:

np.arange(start, stop, step)

Jak jsi viděl/a ve videu, klasický sloupcový graf je skvělý způsob, jak vizualizovat rozdělení dat. Vytvoříš ho přidáním argumentu kind='bar' do metody .plot().

Teď je řada na tobě – využij tyto znalosti a vykresli přehled rozdělení příjmů pomocí decilů! Knihovny pandas jako pd, numpy jako np a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportovány a DataFrame income z předchozího cvičení máš k dispozici v pracovním prostoru.

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí np.arange() vygeneruj procenta od 10 % do 90 % s krokem 10 %, výsledek ulož do proměnné quantiles a vypiš ho.
S využitím quantiles a metody .quantile() vypočítej decily příjmu na obyvatele, výsledek ulož jako deciles a vypiš ho.
Výsledek vykresli jako sloupcový graf, použij plt.tight_layout() a nastav nadpis 'Global Income per Capita - Deciles'.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Generate range of deciles
quantiles = ____

# Print them
print(quantiles)

# Calculate deciles for 'Income per Capita'
deciles = ____.quantile(____)

# Print them
print(deciles)

# Plot deciles as a bar chart
deciles.____(____=____, title='Global Income per Capita - Deciles')

# Make sure to use the tight layout!
plt.____()

# Show the plot
plt.show()

Upravit a spustit kód