1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Importing and Managing Financial Data in Python
Connected

cvičení

Mediánová tržní kapitalizace podle sektoru

Agregovaná data jsou data sloučená z více měření. Jak jsi viděl/a ve videu, funkce .groupby() se hodí pro agregaci dat podle konkrétní kategorie.

Už víš, že data o tržní kapitalizaci obsahují výrazné odlehlé hodnoty. Abys získal/a robustnější přehled o tržní hodnotě firem v jednotlivých sektorech, vypočítáš mediánovou tržní kapitalizaci podle sektoru. pandas je importován jako pd a matplotlib.pyplot jako plt. Výpisy akcií z burzy NYSE máš k dispozici v pracovním prostoru jako DataFrame nyse.

Pokyny

100 XP
  • Prohlédni si nyse pomocí .info().
  • Pomocí broadcastingu a metody .div() vytvoř nový sloupec market_cap_m s hodnotami tržní kapitalizace v milionech USD.
  • Odstraň sloupec 'Market Capitalization' pomocí .drop().
  • Aplikuj metodu .groupby() na nyse a jako sloupec pro seskupení dat použij 'Sector'.
  • Vypočítej medián sloupce market_cap_m a výsledek ulož jako median_mcap_by_sector.
  • Výsledek vykresli jako horizontální sloupcový graf s názvem 'NYSE - Median Market Capitalization'. Pomocí plt.xlabel() přidej popisek osy 'USD mn'.
  • Zobraz výsledek.