1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Importing and Managing Financial Data in Python
Connected

cvičení

Inflační trendy v Číně, Indii a USA

Balíček seaborn obsahuje funkce, které ti umožní vizualizovat rozložení hodnot kategorických proměnných.

V následujících dvou cvičeních prozkoumáš historická data o inflaci v Číně, Indii a USA za posledních 50+ let ze zdroje FRED. Než se pustíš do používání funkcí, které jsi se právě naučil/a, nejdřív se důkladně podívej na samotná data. Knihovny pandas jako pd, matplotlib.pyplot jako plt a seaborn jako sns jsou už naimportované. Inflační data z FREDu jsou v tvém pracovním prostředí uložená jako inflation.

Pokyny

100 XP
  • Prozkoumej inflation pomocí .info().
  • Seskup inflation podle 'Country' a výsledek ulož do inflation_by_country.
  • V cyklu for iteruj přes dvojice country, data vrácené proměnnou inflation_by_country. V každé iteraci zavolej .plot() na data s parametrem title nastaveným na country, aby se zobrazila historická časová řada.