Vizualizace dlouhodobého trendu ceny ropy

V předchozím videu ses naučil/a načítat data z portálu Federal Reserve Economic Data (FRED).

Tady tento nový zdroj dat využiješ k vizualizaci trendu ceny ropy za posledních 50 let – konkrétně spotové ceny ropy West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportované.

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí date() nastav start na 1. ledna 1968 a series na kód série 'WTISPLC'.
Předej series jako data, 'fred' jako zdroj dat a start jako počáteční datum do DataReader(). Výsledek ulož do oil_price.
Prozkoumej oil_price pomocí .info().
Vykresli a zobraz sérii oil_price s názvem 'Oil Price'.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Upravit a spustit kód