Vizualizace cenového trendu akcie

Google Finance ukončil svůj API, ale DataReader nyní zpřístupňuje datový zdroj 'iex'. Pokud si chceš data vyzkoušet mimo prostředí DataCamp, budeš potřebovat účet na IEX Cloud.

Nejdůležitější změnou je omezení dat na posledních pět let. DataFrame vrácený funkcí DataReader má stejné columns, ale s názvy psanými malými písmeny.

Balíček matplotlib.pyplot je nepostradatelný při vizualizaci cenových trendů akcií v Pythonu.

V tomto cvičení naimportuješ data o ceně akcií Facebooku za rok 2016 a pak vykreslíš jejich závěrečnou cenu za celé toto období! DataReader a date jsou již naimportovány.

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Naimportuj matplotlib.pyplot jako plt.
Pomocí date() nastav datum start na 1. ledna 2016 a datum end na 31. prosince 2016.
Nastav ticker na burzovní symbol Facebooku 'FB' a data_source na 'iex'.
Vytvoř objekt DataReader() pro import cen akcií a přiřaď ho do proměnné stock_prices.
Vykresli sloupec 'close' z stock_prices, nastav ticker jako název grafu a zobraz výsledek.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import matplotlib.pyplot


# Set start and end dates
start = ____
end = ____

# Set the ticker and data_source
ticker = ____
data_source = ____

# Import the data using DataReader
stock_prices = ____

# Plot close
____

# Show the plot
plt.show()

Upravit a spustit kód