1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Importing and Managing Financial Data in Python
Connected

cvičení

Všechny souhrnné statistiky podle sektoru

Na groupby objekt můžeš aplikovat různé souhrnné statistiky, které jsi se naučil/a v předchozí kapitole, a získat výsledky pro každou kategorii zvlášť. Patří sem i funkce .describe(), která nabídne několik přehledů najednou!

Procvičíš si to na datech z burzy NASDAQ. pandas je naimportován jako pd a data o akciích z burzy NASDAQ jsou dostupná v tvém pracovním prostředí jako DataFrame nasdaq.

Pokyny

100 XP
  • Prozkoumej data nasdaq pomocí .info().
  • Vytvoř nový sloupec market_cap_m s hodnotou tržní kapitalizace v milionech USD. Na dalším řádku odstraň sloupec 'Market Capitalization'.
  • Seskup data nasdaq podle 'Sector' a výsledek ulož do nasdaq_by_sector.
  • Zavolej metodu .describe() na nasdaq_by_sector, výsledek přiřaď do summary a vypiš ho.
  • Funguje to, ale result je v dlouhém formátu a používá pd.MultiIndex(), který jsi viděl/a dříve. Převeď summary do širokého formátu pomocí .unstack().