Začněte nyníZačněte zdarma

Porovnání výkonnosti dluhopisů a akcií

Dluhopisy a akcie jsou nejdůležitějšími investičními alternativami. Teď, když umíš importovat data z Federal Reserve i z Yahoo! Finance, můžeš porovnat výkonnost obou tříd aktiv. Pro každou třídu použiješ Total Return Index, který zohledňuje výnosy z růstu cen i z plateb, jako jsou úroky nebo dividendy.

Pro dluhopisy použiješ Bank of America Merrill Lynch US High Yield Total Return Index Value ('BAMLHYH0A0HYM2TRIV'). Pro akcie použiješ index S&P 500 ('SP500'). Obě datové řady jsou dostupné za posledních 10 let ze služby FRED od Federal Reserve.

V tomto cvičení stáhneš obě řady a porovnáš jejich výkonnost. DataReader, date, pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportovány.

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí date() nastav datum start na 1. ledna 2008.
  • Nastav kódy series jako seznam obsahující 'BAMLHYH0A0HYM2TRIV' a 'SP500'.
  • Pomocí DataReader() importuj obě řady ze zdroje 'fred' a přiřaď je do proměnné data.
  • Vykresli data s použitím subplots a nadpisem 'Performance Comparison', a graf zobraz.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set the start date
start = ____

# Set the series codes
series = ['BAMLHYH0A0HYM2TRIV', 'SP500']

# Import the data
data = ____

# Plot the results
____

# Show the plot
plt.show()
Upravit a spustit kód