Začněte nyníZačněte zdarma

Načtení dat pomocí .read_csv() se správnými argumenty pro parsování

Úspěšně jsi identifikoval/a problémy, které je potřeba vyřešit při importu daného CSV souboru.

V tomto cvičení znovu načteš data NASDAQ do DataFrame v pandas, tentokrát s robustnějším nastavením funkce. pandas je již importován jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Načti soubor nasdaq-listings.csv do proměnné nasdaq pomocí pd.read_csv() a přidej argumenty na_values a parse_dates s odpovídajícími hodnotami. Pro chybějící hodnoty použij 'NAN' a parsuj data ve sloupci Last Update.
  • Výsledek zobraz a zkontroluj pomocí .head() a .info(), abys ověřil/a, že data byla importována správně.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()
Upravit a spustit kód