Načtení dat pomocí .read_csv() se správnými argumenty pro parsování
Úspěšně jsi identifikoval/a problémy, které je potřeba vyřešit při importu daného CSV souboru.
V tomto cvičení znovu načteš data NASDAQ do DataFrame v pandas, tentokrát s robustnějším nastavením funkce. pandas je již importován jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Importing and Managing Financial Data in Python
Pokyny k cvičení
- Načti soubor
nasdaq-listings.csvdo proměnnénasdaqpomocípd.read_csv()a přidej argumentyna_valuesaparse_datess odpovídajícími hodnotami. Pro chybějící hodnoty použij'NAN'a parsuj data ve sloupciLast Update. - Výsledek zobraz a zkontroluj pomocí
.head()a.info(), abys ověřil/a, že data byla importována správně.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])
# Display the head of the data
print(nasdaq.____())
# Inspect the data
nasdaq.____()