Vyber 5 největších spotřebitelských společností na burze

Jak ses právě naučil/a, akcie je možné filtrovat podle různých kritérií pomocí metody sort_values() s argumentem určujícím sloupec, podle kterého se řadí. Navíc lze přidat argument ascending=False, který seřadí záznamy od nejvyšší hodnoty po nejnižší.

V tomto cvičení tuto funkci využiješ k nalezení pěti nejhodnotnějších společností v sektoru Consumer Services. Hodnota se měří pomocí tržní kapitalizace, tedy celkové hodnoty všech akcií dané společnosti. Knihovna pandas je importována jako pd, stejně jako DataFrame listings z první kapitoly. Připomeňme, že obsahuje data z burz AMEX, NYSE a NASDAQ.

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Bez použití .loc[] filtruj listings podle podmínky, že hodnota sloupce 'Sector' se rovná 'Consumer Services', a výsledek přiřaď do consumer_services.
Seřaď consumer_services podle sloupce 'Market Capitalization' sestupně a výsledek přiřaď do consumer_services2.
Pomocí .head() zobraz prvních 5 řádků sloupců 'Company Name', 'Exchange' a 'Market Capitalization'.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Select companies in Consumer Services
consumer_services = listings[listings.Sector == ____]

# Sort consumer_services by market cap
consumer_services2 = consumer_services.sort_values(____, ____=____)

# Display first 5 rows of designated columns
print(consumer_services2[['Company Name', 'Exchange', 'Market Capitalization']].head())

Upravit a spustit kód