1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Importing and Managing Financial Data in Python
Connected

cvičení

Získání dat pro 3 největší finanční společnosti

Objekt pd.MultiIndex() má pro každý řádek více než jeden identifikátor. Díky tomu lze načítat data podle kritérií pro více společností najednou.

Využijme tuto novou dovednost a načtěme ceny akcií největších společností ve finančním sektoru. DataReader, date, pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportovány, stejně jako DataFrame listings z předchozího cvičení.

Pokyny

100 XP
  • Nastav 'Stock Symbol' jako index pro listings a výsledek přiřaď do listings_ss.
  • Pomocí .loc[] vyfiltruj řádky, kde je sektor společnosti 'Finance', a extrahuj sloupec 'Market Capitalization'. Aplikuj .nlargest() a přiřaď 3 největší společnosti podle tržní kapitalizace do top_3_companies.
  • Převeď index výsledku na seznam a přiřaď ho do top_3_tickers.
  • Pomocí date() nastav start na 1. ledna 2015.
  • Pomocí date() nastav end na 1. dubna 2020.
  • Pomocí DataReader() načti data akcií pro top_3_tickers ze zdroje 'iex' v období od start do end a výsledek přiřaď do result.
  • Aplikuj metodu .stack(), která převede DataFrame do dlouhého formátu přesunutím tickerů do indexu.
  • Vyber sloupec 'close' z data, aplikuj .unstack() a prohlédni si výsledný DataFrame v širokém formátu pomocí .info().