1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Importing and Managing Financial Data in Python
Connected

cvičení

Získej ticker největší společnosti ze sektoru Consumer Services

Místo indexování dat podmíněným výrazem můžeš také filtrovat hodnoty pomocí .loc[row_selector, column_selector]. Dále můžeš použít .set_index() k nastavení sloupce s unikátními hodnotami jako indexu DataFramu a .idxmax() k vrácení indexu maximální hodnoty.

V tomto cvičení tyto metody výběru společností použiješ k nalezení nejhodnotnější firmy ze sektoru Consumer Services na kterékoli ze tří burz a pomocí jejího tickeru vykreslíš trend ceny akcií. DataReader, date, pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportovány, stejně jako DataFrame listings z předchozího cvičení.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí .set_index() nastav sloupec 'Stock Symbol' jako index pro listings a výsledek přiřaď do listings_ss.
  • Pomocí .loc[] vyfiltruj řádky, kde 'Sector' je rovno 'Consumer Services', vyber sloupec 'Market Capitalization' a aplikuj .idxmax(), čímž přiřadíš ticker největší společnosti ze sektoru Consumer Services do proměnné ticker.
  • Pomocí date() nastav start na 1. ledna 2015.
  • Pomocí DataReader() získej data akcií pro ticker ze zdroje 'yahoo' od data start a ulož je do data.
  • Vykresli hodnoty 'close' a 'volume' z data s argumenty secondary_y='volume' a title=ticker.