Import informací o akciovém trhu NASDAQ

V tomto videu ses naučil/a používat funkci pd.read_csv() k importu dat ze souboru CSV obsahujícího firmy kotované na burze AmEx do DataFrame knihovny pandas. Stejný postup teď použiješ k importu dat z CSV souborů dalších burz.

Dalším krokem je ověřit, že obsah DataFrame skutečně odpovídá tvým datům. Dva základní nástroje pro prozkoumání dat jsou .head(), který zobrazí prvních pět řádků (ve výchozím nastavení), a .info(), který poskytne přehled o obsahu DataFrame, datových typech a chybějících hodnotách.

V tomto cvičení načteš soubor nasdaq-listings.csv s daty o firmách kotovaných na burze NASDAQ a identifikuješ případné problémy s importovanými daty. Opravíš je v následujícím cvičení.

Toto cvičení je součástí kurzu

Importing and Managing Financial Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti pandas jako pd.
Pomocí pd.read_csv() načti soubor nasdaq-listings.csv do proměnné nasdaq.
Pomocí .head() zobraz prvních 10 řádků dat. Jaké datové typy by pandas měl přiřadit jednotlivým sloupcům? Jaký symbol se používá pro reprezentaci chybějících hodnot?
Pomocí .info() zjisti, jestli v přehledu DataFrame nesedí datové typy. Jsou nějaké sloupce, kterým by lépe seděl jiný typ?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import pandas library
_____

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv')

# Display first 10 rows
print(nasdaq.____(____))

# Inspect nasdaq
nasdaq.____()

Upravit a spustit kód