seaborn je Python knihovna pro vizualizaci statistických dat postavená na matplotlib.

Funkce distplot() z balíčku seaborn ve výchozím nastavení vytvoří histogram, kde jsou data rozdělena do intervalů a zobrazena jako sloupce, a zároveň přidá odhad hustoty jádra (KDE), tedy vyhlazenou verzi histogramu. Pomocí distplot() můžeš také vytvořit graf zvaný rugplot, který přidá značky u spodního okraje grafu a tím znázorní hustotu pozorování podél osy x.

seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, ...)

V předchozích cvičeních jsi vytvořil/a kvantilový graf, který poskytl poměrně podrobný přehled o úrovni příjmu na obyvatele v různých částech rozdělení. Teď použiješ distplot(), abys viděl/a celý obrázek!

pandas je importován jako pd a DataFrame income z předchozího cvičení máš k dispozici ve svém pracovním prostředí.

Popiš rozložení svých dat pomocí kvantilů

Create Your Free Account