1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Importing and Managing Financial Data in Python
Connected

cvičení

Rozdělení měr inflace v Číně, Indii a USA

Jak jsi viděl/a ve videu, funkce boxplot() zobrazuje klíčové kvantily rozdělení dat v závislosti na kategoriích — y představuje kvantitativní proměnnou a x proměnnou kategorickou. V statistice se tento typ grafu označuje jako krabicový graf (box-and-whisker plot).

Doplňkem krabicového grafu je swarmplot(), který vykresluje kategorický bodový graf zobrazující všechna pozorování bez překrývání. Přijímá podobné argumenty jako boxplot():

seaborn.boxplot(x=None, y=None, data=None, ...)
seaborn.swarmplot(x=None, y=None, data=None, ...)

V tomto závěrečném cvičení porovnáš historická rozdělení měr inflace podle zemí — konkrétně Číny, Indie a USA — místo porovnání časových řad. Knihovny pandas jako pd, matplotlib.pyplot jako plt a seaborn jako sns jsou již naimportované. Data o inflaci z FRED máš v pracovním prostoru k dispozici jako inflation.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř a zobraz krabicový graf dat inflation s hodnotou 'Country' pro x a 'Inflation' pro y.
  • Vytvoř a zobraz sns.swarmplot() se stejnými argumenty.