Sestavení modelu mnohonásobné logistické regrese
Rozhodnutí zaměstnance odejít z organizace závisí zpravidla na více než jednom faktoru. Uvažovat pouze jednu nezávislou proměnnou proto při předpovídání fluktuace příliš nepomůže.
V tomto cvičení použiješ všechny nezávislé proměnné z datasetu (train_set_multi) k sestavení modelu mnohonásobné logistické regrese.
Toto cvičení je součástí kurzu
HR Analytics: Predicting Employee Churn in R
Pokyny k cvičení
- Sestav model logistické regrese s využitím všech nezávislých proměnných z
train_set_multipro predikciturnover. - Vypiš souhrn tohoto modelu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___